说明：本代码是《通信信号处理》课程的大作业相应的代码。主要是通信信号发射端的仿真，具体功能是：1.产生任意长度的伪随机序列，将序列映射为I,Q两路的信号。2.均方根升余弦滤波器成型。 3.经过通带衰减为3dB的倾斜滤波器（模拟信道衰落效果）。4.插零，半带滤波器升抽样。5.NCO处理单元调制。

通信信号处理 16QAM 模拟信道衰落 NCO

说明：在AM信号中，载波分量并不携带信息，仍占据大部分功率，如果抑制载波分量的发送，就能够提高功率效率，这就抑制载波双边带调制DSB-SC（Double Side Band with Suppressed Carrier），简称双边带调制（DSB）。

MATLAB DSB DSB-SC

说明：目标多普勒调制算法，能有效看出目标多普勒频移

移频 多普勒 多普勒频移 多普勒调制 simlink

说明：采用微粒群(PSO)算法求解CVRP“车辆路径问题”的代码，对于中小规模算例能有很快的速度，对于大规模问题则效率偏低。文件包内附国际常用算例十余个。

微粒群 粒子群 PSO CVRP

说明：基于霍夫变换的直线检测，效果非常好，图片自己找，可能需要对图片格式做操作。

图片直线 霍夫变换 hough变换 直线检测

说明：一种对连续野值不敏感的鲁棒卡尔曼滤波器，对清华学报上的一篇文章的仿真，能有效剔除连续型野值

剔除野值 学报 野值--卡尔曼 鲁棒-卡尔曼滤波 鲁棒

说明：这是应用于配电网重构的改进二进制粒子群算法，能够取得比较理想的效果

配电网-二进制 配电网-粒子群 二进制-粒子群 配电 配电网重构

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测

说明：lvq神经网络的编程，分类效果明显，希望大家能用的上~

（LVQ） lvq-matlab lvq matlab-lvq 分类-matlab