说明:能源效率是无线最重要的问题传感器网络(WSN),因为传感器节点有有限的电池。更换传感器节点的电池是可能需要显著的努力;因此,无线传感器网络必须能够无需人工干预操作为充分很久。
matlab wsn
说明:经典的高分辨空间DOA估计算法,如MUISC算法,都是在理想情况下能有精确的测量特性,但是在实际环境中常常会遇到相关信号的问题。由于实际环境的影响,一个信号可能与其他反射信号相互相关,因而造成测向模糊。前空间平滑,后空间平滑算法,以及前后空间平滑算法都是去相关的传统算法,能够在一定程度上有效地去除信...
matlab 相关 信号处理
说明:VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明:将粒子群优化算法与自适应算法相结合,能够自适应调整位置速度,能较少误差。
APSO 粒子群优化算法 自适应算法相结合
说明:采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab
说明:这是一个完善的RVM算法。其性能良好,代码清晰。能够很好的用于分类。
rvm-算法 RVM分类 rvm算法详解 rvm-分类-matlab rvm分类
说明:matlab编写的直线检测算法,能够有效的提取出直线。和matlab自带的hough变换实现的同样的功能
hough直线 line-hough 直线检测 线检测 直线检测--matlab
说明:用于在线航路规划问题,对算法进行了改进,使其能够尽可能朝着目标点扩展
RRT算法matlab 改进RRT算法 改进RRT 航路规划 rrt--matlab
说明:基于模拟退火的粒子群算法,模拟退火算法在搜索过程中具有该概率突跳的能力,能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解。
PSO退火 模拟退火-粒子 模拟退火-PSO 模拟退火 PSO-GP