说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
说明:模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机
说明:matlab练习程序(KNN,K最邻近分类法) K最邻近密度估计技术是一种分类方法,不是聚类方法。不是最优方法,实践中比较流行。通俗但不一定易懂的规则是: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明:训练高斯混合模型的程序,尽管此类代码较多,但本程序经过笔者改写优化后,很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,这是第二能量熵的matlab代码,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,抑制载波型差分相位调制,Relief计算分类权重,进行逐步线性回归。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是脉冲对消法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,实现典型相关分析。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。