说明：模糊数学实验指导书，书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题，具有很好的指导意义

多目标-聚类 模糊规划-matlab 多目标--内点法 模糊-聚类分析 多目标-模糊-规划

说明：可变聚类无标度网络源代码。提高了BA网络的聚类系数。

BA无标度 ba无标度网络 BA网络-matlab ba网络 ba-scale-free

说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：有数据，k-means聚类算法的matlab代码,用于一般数据聚类

说明：该算法是基于k-means的负荷聚类方法，并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价

说明：非常使用的聚类算法程序，适合物流配送选址，有清晰地聚类结果，对比图，写论文绝对够用了

说明：可实现对二维数据的聚类，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

说明：输入：聚类数目k，用户偏好矩阵UR 输出：k个聚类，相似性度量矩阵 方法： 1).预处理产生k

matlab 算法 均值

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用