说明:图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码 ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错,也有注释,适合新手学习参考
说明:k-modes聚类算法,其中包含F1-measure、聚类纯度和 ebPQds聚类准确率等评价指标,还有一个测试数据集,同时允许 HCWArgB 参数冗余出现,MATLAB调试允许通过。
说明:基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例,理解模拟退火算法,程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码,另外附带Sheffield遗传工具箱
说明:蚁群聚类算法及其改进算法 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。 程序特点: 1、包含Matlab的画图程序,包括点的不同颜色标识, 2、包含文件的调...
说明:Matlab 代码 案例 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:使用K-means,混合高斯模型(GMM),层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering