说明：使用遗传算法等对ｋ均值聚类进行优化，使ｋ均值聚类效果有所提高。

遗传算法 值聚类 GA-SA

说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类

DBSCAN 聚类算法 dbscan-matlab

说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现

聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理

说明：这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码

识别K均值 kmean聚类MATLAB kmean 模式识别 kmean聚类算法

说明：Sparse Subspace Clustering基于人脸分割的子空间聚类的原始代码，已验证没有错误，大家可以放下下载。

ssc-admm 子空间聚类 admm 空间聚类 SSC_ADMM_v1.1

说明：协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型，并用此模型对数据进行测试。

collaborative-fuzzy ts-fuzzy-matlab ts-model feature-selection T-S模糊

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：网上到处都是一维k均值聚类，而这是一个二维k均值聚类的代码，老外写的，说明较详细，稍加修改就可以融入自己的项目中。

一维K均值 一维-聚类 online-clustering cancer kmeans说明

说明：k-means聚类算法，并用遗传算法辅助实现聚类的实现。

遗传算法k-means 聚类-遗传算法 k-mean MATLAB-k-mean算法 k-means算法

说明：利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集

heart数据 聚类数据集 聚类分析 matlab-数据集 UCI中wine数据集