说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你

tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means

说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割

模糊分割 FCM分割 FCM-分割 FCM聚类 FCM聚类分割

说明：蚁群聚类算法及其源码[matlab]代码是可以执行的

matlab蚁群聚类 lf ant-clustering clustering-matlab 聚类算法

说明：自己写的isodata聚类程序，已经在matlab下调试验证通过。

isodata--matlab MATLAB-ISODATA 聚类--matlab 聚类-matlab isodata-matlab

说明：利用KICA实现聚类，里面含有数据集，可以进行测试

KICA 数据集 聚类测试集 KICA-matlab 聚类-测试集

说明：包含了几乎所有的聚类算法，用matlab实现的。里面有demo示例，可直接运行。

聚类-可运行 聚类 DEMO waveform-5000.arff fuzzy-clustering

说明：该算法实现数据的聚类，效果较好，在matlab7.0中运行通过

kmeans算法 kmeans聚类 Kmeans 聚类 kmeans-matlab

说明：模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。

c聚类图像 模糊分割 模糊C均值 聚类方法 FCM-segmentation

说明：进行kcm和fcm聚类分割图象的性能比较

FCM聚类分割 聚类性能 fcm与kcm的原理 KCM fcm

说明：采用模式识别中的C聚类方法对图像中的道路进行识别

识别道路 道路识别 图像识别-聚类 图像识别聚类 道路识别matlab