说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。
K聚类 K. graph-cluster K-Means聚类 Kmeans
说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。
光谱分析 聚类方法 判别方法
说明：多元统计中的聚类分析回归分析，多元统计中的聚类分析回归分析，多元统计中的聚类分析回归分析。
多元统计 聚类分析 回归分析
说明：采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。
模糊C均值聚类算法 sf6 模糊C均值聚类 matlab-设备识别 缺陷识别
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类
说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类
说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题
点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类
说明：面向SaaS的基于属性聚类与竞价机制的隐私保护方法研究
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：谱聚类算法进行图像分割，该算法应用matlab运行。
聚类-图像分割 matlab-图像-类 SpectralClustering 聚类算法 matlab-图像分割
