说明:通过k-means聚类算法对图像的颜色进行聚类。
说明:利用matlab实现——聚类减法模糊神经网络
说明:a)针对合成纹理图像(共有4 个合成纹理图像,见文件夹: Texture_mosaic_data)中每一个像素提取纹理特征向量; b)利用聚类技术(推荐用k‐均值聚类,可以从网上查找原码)对特征向 量空间中的点进行聚类,类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示(如下图...
说明:使用matlab进行聚类分析的程序,包括自适应迭代,K聚类等程序,详细用法在M文件中有说明。
说明:经典迭代直方图分离聚类算法,该聚类算法基于图像直方图,非常适合于多类目标分割,计算速度非常快
说明:图像分割 模糊聚类分割算法 通过MATLAB实现的C聚类分割算法,输入分割类别数。可以得到分割后的图像对比
说明:中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法(k均值算法具有相似性,但应用范围更广),可以用...
说明:模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点,能够自主计算出综合评价中各指标的权重,避免自主赋权的主观性,同时附带有聚类指标,将所得结果分类。