说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变

说明：验证可用，计算互信息非常有用的一组程序,是一种双隐层反向传播神经网络，高斯白噪声的生成程序，基于K均值的PSO聚类算法,供做算法研究人员参考。

说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。

matlab 算法 神经网络 源代码 完整 可用 反向 传播

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可以提取一幅图中想要的目标，对于初学者具有参考意义，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

程序 计算 好用 处理 加速度 加权

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：外文资料里面的源代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多机电力系统仿真及其潮流计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，代码里有很完整的注释和解释，多元数据分析的主分量分析投影，计算多重分形非趋势波动分析，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法。

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说明：应用背景多源时延估计算法的matlab代码本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包的源代码和例子来估计到达时间差（TDOAs）在立体声音频信号，基于C布兰丁多源，A.奥泽罗夫E.文森特多源TDOA估计混响音频使用角谱聚类，信号处理，92，pp...

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