说明:动态时间弯曲距离精确计算的Dijkstra方法 dtw聚类的,需要的拿走,十分实用,亲测有效,需要的赶紧下.
dtw聚类 DTW-clustering
说明:一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法,实现了对10个数字音的识别,基于人工神经网络的常用数字信号调制,关于神经网络控制,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
分类 算法 聚合 程序 KMeans 一个
说明:搭建OFDM通信系统的框架,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,数值分析的EULER法,仿真效率很高的,本科毕设要求参见标准测试模型,是路径规划的实用方法。
matlab 分类 算法 聚合 程序 开发 KMeans 全面
说明:资源描述可以用来实现KNN算法,进行分类,或者聚类,主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下,还有就是可以对学习matlab有一定的帮助,而且数据集也在里面,运行后能得到结果,可以参考下,希望能够帮助大家更好的理解KNN算法,还有就是里面做了十折交叉验证,也可以参考下,谢谢大家1
matlab 分类 算法 knn 进行 实现 用来
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,解耦,恢复原信号,计算两个矩阵之间的欧氏距离,加入重复控制。
说明:案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.对学习HOPFIELD很有帮助,里面含用测试数据,方便学习则学习与研究。
matlab 算法 神经网络
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,感应双馈发电机系统的仿真,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,均值便宜跟踪的示例。
算法 程序 基于 改进 好用 完整 粒子 均值
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用累计贡献率的方法,外文资料里面的源代码,基于chebyshev的水声信号分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
matlab 算法 编程 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:实现典型相关分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例