说明:图论相关论文
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说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,从先验概率中采样,计算权重,使用matlab实现智能预测控制算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,仿真效果非常好,是路径规划的实用方法。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。