说明： AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年，这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示，用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。
AP聚类法 聚类算法 图像分割
说明：模糊聚类程序，并且有文档，详细的给出了模糊聚类算法的各个步骤。
模糊聚类 模糊聚类-matlab 聚类算法 模糊聚类---matlab FuzzyClustering
说明：matlab常用的模糊聚类程序，并附有演示程序
模糊聚类 模糊聚类-matlab FuzzyClusteringToolb kmedoid程序
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：给出了一种改进的蚁群算法的聚类程序，比基本蚁群聚类效果好。
蚁群算法 蚁群聚类算法 聚类-改进 蚁群算法改进 改进的ACO算法
说明：使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。
birch-聚类 Birch聚类算法 BIRCH聚类 b+tree birch
说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
说明：自己写的isodata聚类程序，已经在matlab下调试验证通过。
isodata--matlab MATLAB-ISODATA 聚类--matlab 聚类-matlab isodata-matlab
说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码
MATLAB-局部模糊 FLICM分割 FLICM聚类 flicm图像分割 Fuzzy-C-Means
