说明：综合评价之二篇章

课件教程

说明：知识点第2部分

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，模式识别中的bayes判别分析算法，相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：应用背景青少年（阈值敏感的能量有效传感器网络协议。它是针对在反应网络和是针对无功网络的第一个协议，青少年是基于集群的分层方法和使用数据为中心的方法。青少年是事件驱动的，反应性协议，这是最适合的时间关键应用。它传输数据的基础上硬阈值和软阈值的值，因为它使用以数据为中心的方法，在数据是至关重要的，并要求...

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是路径规划的实用方法，到达过程是的泊松过程，针对EMD方法的不足。

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说明：keca算法源码，一种非线性的降维和数据转换方法，该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构，有利于后续的聚类分析和模式识别等

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说明：求解多尺度排列熵，代码清晰明了简洁，十分有助于科研。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。