说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。
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说明：基于Hough变换的SAR图像舰船尾迹检测方法。该文引进了K均值聚类方法，将这些点集归类，归类后的每一类的类心能很好的代表一条尾迹，实验结果表明方法是有效的。
Hough变换 SAR图像 舰船尾迹 检测
说明：在此代码中，还有一个 RGB 图像和图像中有一些昆虫。目的是要分割的昆虫。由于该图像是彩色，k-均值聚类使用基于 L * * 使用 b * 颜色空间和 5 大类群。由于这种昆虫是红色的带有红色波段的最大 chorom 群集一直被看作昆虫群集。一些形态学算子应用于取得更好的结果。
matlab 分割 图像 利用 均值 昆虫
说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...
matlab 分割 图像
说明：meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个...
matlab 均值 算法
说明：此代码是基于鲁棒PCA的图像去噪算法程序，MATLAB程序，其中有Kmeans聚类算法程序，rpca算法程序通过增广拉格朗日算法实现，基于rpca的图像去噪程序，带有测试图片，在程序中修改相应路径即可运行程序。
matlab pca 算法 图像 程序 基于 鲁棒
说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像
matlab 图像 转换 分析 阈值 模糊 二进制
说明：实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测
fcm-mrf SAR变化检测 SAR--变化检测 MRF图像分割 MRF变化检测
说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。
纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab
说明：利用FCM的聚类模糊运算对图像进行分割，这只是一个小程序，仅仅只是一副灰度图像，但是可以根据其进行进一步的研究。
matlab 分割 图像 fcm
