说明:基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:kmeans程序,用以各种方面聚类分析,诸如入侵检测和图像等。
说明:使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,基于欧几里得距离的聚类分析,迭代自组织数据分析,music高阶谱分析算法,各种kalman滤波器的设计。
说明:在matlab中利用SOM对图像的像素点进行聚类
说明:matlab程序。聚类法分割图像的基础上,找到人眼的位置。
说明:可实现对二维数据的聚类,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于欧几里得距离的聚类分析,有信道编码,调制,信道估计等,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。