说明：针对传统的 Hough 变换和链码法存在的计算效率低和漏检、误检等问题，提出新的直线特征提取算法． 该算法在 Canny 边缘的基础上，使用一个聚类算法将边缘分类，缩小了检测直线的范围; 进一步剔除聚类结果中的伪直线; 最后使用改进的 Hough 变换，较快地将直线提取出来

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最大信噪比的独立分量分析算法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...

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说明：遗传算法资料

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说明：数学建模算法整理

数学算法

说明：数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis

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说明：编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)

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说明：数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code for Fuzzy Cluster Analysis

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说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

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