说明：主要是基于mtlab的程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好，包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明：到达过程是的泊松过程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最小二乘回归分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：抑制载波型差分相位调制，一种噪声辅助数据分析方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于chebyshev的水声信号分析，包含优化类的几个简单示例程序，有小波分析的盲信号处理。
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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。
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说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现串口的数据采集，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Relief计算分类权重。
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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，是信号处理的基础，Relief计算分类权重，一个很有用的程序，抑制载波型差分相位调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
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说明：Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等。
Spider-matlab 工具箱
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说明：kmeans 代码划分聚类写在 matlab 用于分类 MRI 脑肿瘤
均值
