说明：谱聚类算法进行图像分割，该算法应用matlab运行。
聚类-图像分割 matlab-图像-类 SpectralClustering 聚类算法 matlab-图像分割
说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）
灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab
说明：用matlab实现的聚类，效果很好，里面有部分数据，点击可以直接运行
k-means有数据 K-Means聚类 k-means-聚类-matlab k-means-聚类 聚类-效果
说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题
点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类
说明：设方法取定c类和选取c个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到类中的某一类，之后不断地计算类心和调整个模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。彩色图像转换为灰色图像分成三个聚类中心，后赋予三个灰度值的
matlab 分割 图像 均值
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
