说明:1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法
说明:基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
说明:DBSCAN算法,利用数据集中密度差异来区分不同聚类。
说明:用matlab实现动态聚类或迭代自组织数据分析算法(ISODATA)可实现对二维数据的聚类
matlab-isodata 聚类-二维 isodata-数据 ISODATA---matlab isodata-with-matlab
说明:模糊c均值聚类算法对遥感图像分类,可自己进行修改
说明:我自己编写的分层聚类算法,类内采用最大距离,类间采用最小距离实现
类间距离 分层聚类 Distance-Clustering clustering Hierarchical-Matlab