说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，感应双馈发电机系统的仿真。

重建 算法 调试 工具 编写 实现 分辨率 pocs

说明：matlab 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析

K-means算法matlab k-means MATLAB-聚类 K-MEDOIDS-matlab k-means-clustering

说明：K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现

提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。

pso-control PSO-预测控制 K. 聚类-预测 k均值预测

说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。

matlab

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：欢迎大家下载学习，基于K均值的PSO聚类算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

源程序 调试 分析 过程 相关

说明：主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...

说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：主要为数据分析和统计，毕业设计有用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,GPS和INS组合导航程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小均方误差（MMSE）的算法。