说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：该算法是基于k-means的负荷聚类方法，并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价

说明：非常使用的聚类算法程序，适合物流配送选址，有清晰地聚类结果，对比图，写论文绝对够用了

说明：可实现对二维数据的聚类，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工

说明：应用背景低能量自适应聚类层次（“浸”） ；是一个 ；基于TDMA的MAC  ； ；协议是一个简单的聚类和路由协议集成在 ；无线传感器网络（WSN） 。LEACH协议的目标是降低能耗的要求创建和维护集群以提高无线传感器网络的生存时间。关键技术LEACH是一种分层协议中，大部分节点发送到簇头，和簇头聚合...

matlab

说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

matlab

说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。