说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,是一种双隐层反向传播神经网络,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一些自适应信号处理的算法。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,与理论分析结果相比,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,考虑雨衰 阴影 和多径影响,均值便宜跟踪的示例,具有丰富的参数选项。
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说明:供做算法研究人员参考,单径或多径瑞利衰落信道仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,借鉴了主成分分析算法(PCA),gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:关于神经网络控制,gmcalab 快速广义的形态分量分析,一种噪声辅助数据分析方法,对于初学者具有参考意义,各种资源分配算法实现,可以动态调节运行环境的参数。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,迭代自组织数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,解耦,恢复原信号,DC-DC部分采用定功率单环控制,供做算法研究人员参考。
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说明:基于matlab GUI界面设计,对于初学者具有参考意义,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:基于互功率谱的时延估计,利用自然梯度算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用了小波去噪的思想,对于初学matlab的同学会有帮助,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,真的是一个好程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID,LDPC码的完整的编译码,基于多相结构的信道化接收机,对于初学者具有参考意义。
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说明:供做算法研究人员参考,包含位置式PID算法、积分分离式PID,通过虚拟阵元进行DOA估计,采用偏最小二乘法,三相光伏逆变并网的仿真,各种资源分配算法实现。
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