说明：爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题，可以与其他算法，如蚂蚁算法，粒子群算法等融合使用，有其一定的研究意义
hill1函数 粒子群优化 爬山算法matlab hill函数 粒子群算法
说明：程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力
目标搜索 GSA+PSO gsa-pso GSA-算法 引力算法
说明：本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明：此程序包是用粒子群算法来求16个经典函数的最小最大值，其中界面友好，运行时会出现动态二维图来展现粒子群是如何运动来求最值的
pso最小值 pso最值 运动 pso-matlab PSO求最值
说明：一个基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法源代码，可直接使用。
粒子群-配准 粒子群 image-optimization 图像配准 swarm-image
说明：5个PSO算法的汇总，有标准pso算法，hPSO，PSOt等改进算法，用到粒子群算法，可以在其中挑选。
粒子群psot 改进PSO 粒子群改进 PSO算法改进 PSO-改进
说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新
matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF
说明：一种新的最短路径规划算法程序仿真，它是通过蚁群算法进行求解
蚁群 matlab-路径 short 路径规划 蚁群算法--栅格
说明：matlab环境下的Griewank函数，用以评价粒子群算法的适应度
粒子群适应度 粒子群-适应度 QDRB 适应度函数 求griewank函数
说明：一个很好的学习粒子群算法的例子，适合初学者，和研究粒子群的工作。 这个例子非常简单实用，易于理解，对学习其他算法也有很好的帮助。
matlab 算法 实例 粒子
