说明：用于优化PID三个参数的粒子群程序代码，简便实用。

PSO PID 优化PID 粒子群

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。

PSO SVM 粒子群算法 向量机

说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。

PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法

说明：引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法，多大量的标准测试函数进行测试。

PSO GSA 引力搜索算法 粒子群算法 混合算法

说明：L型分布式光伏集群并网逆变器控制模块，通过电压和无功控制，实现就地消纳。

L型分布式 光伏集群 并网逆变器 控制模块

说明：将粒子群算法应用于机械手的参数辨识，源码经亲测完整 效果良好。

PSO 粒子群算法 机械手 参数辨识

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。

PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统