说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。

PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法

说明：改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。

Pso 粒子群优化算法 混沌序列 粒子群算法 优化算法

说明：粒子群算法滤波器，用粒子群算法实现了LP滤波器。

PSO 粒子群算法 滤波器 LP滤波器

说明：针对粒子群算法存在局部最优，易陷入局部最小值的问题，自适应权重粒子群优化算法

SAPSO 自适应 权重粒子群 优化算法

说明：一个蚁群算法的matlab源程序,置入matlab目录后即可直接调用(附蚁群算法简介)。

蚁群算法

说明：首先对蚁群算法的理解，和神经网洛的程序编写，理解神经网络的参数设置，然后通过蚁群对参数的优化

matlab 神经网络 优化 蚁群

说明：模糊粒子群的MATLAB实现，我们知到粒子群是一种智能方法。

模糊粒子群 MATLAB实现

说明：蚁群算法混合粒子群算法的matlab程序。

蚁群 ACO PSO

说明：一个典型的蚁群算法示例，可以参考学习，讨论。一个很好的典型的蚁群算法示例。

典型 蚁群算法 示例

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法