说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题

蚁群-神经网络 遗传蚁群 TSP--SOM 神经网络-matlab 蚁群-matlab

说明：飞蛾火焰优化算法的源码。  澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出了一系列的群智能优化算法，代表如下： 1. Salp Swarm Algorithm (SSA) 2. Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) ...

说明：智能优化方法-混合遗传蚁群算法，结合了蚁群算法和遗传算法。

遗传蚁群算法 HGIACA 蚁群算法 遗传算法

说明：本文是关于粒子群算法(pso)的介绍和相关matlab源程序，是智能天线权值优化方面的一种很前沿的算法

粒子群天线 optimization-antenna pso-matlab smart-antenna PSO

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：量子自组织特征映射网络聚类算法仿真程序 量子群智能优化算法

量子 自组织 特征 映射 网络 聚类

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有均匀线阵的CRB曲线，双向PCS控制仿真，仿真效率很高的，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

matlab

说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

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说明：此源代码被开发人工智能中的蚁蚁群优化算法。算法的步骤被开发作为模块化，因此您可以轻松地跟踪程序流。

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说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

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