说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可实现对二维数据的聚类，利用自然梯度算法，大学数值分析算法。

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说明：遗传算法（Genetic Algorithm）通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完...

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。

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说明：基于罚函数的粒子群算法，可求解带有非线性约束的优化问题。

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说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。

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说明：T通过粒子群算法进行优化，采用rastrigin函数进行测试的程序。

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说明：matlab蚁群算法，解决路线最优化，求极值等问题。

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说明：微粒群算法的matlab程序，好用，对测试函数进行优化。

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