说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：仿真效果非常好，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有详细的注释，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,BP神经网络的整个训练过程。

说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，多姿态，多角度，有不同光照,用于建立主成分分析模型，是一种双隐层反向传播神经网络，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，是国外的成品模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,关于神经网络控制，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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