说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。
说明：D-S证据理论数据融合，包括面积、周长、矩形度、伸长度，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数，含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：常用数模资料3
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，能量熵的计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用的是脉冲对消法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动。
说明：本文采用基于无模型的自抗扰算法，将网络环节和被控对象同视为控制对象，利用扩张状态观测器对控制系统的变化进行实时观测估计。
说明：二维交通流模型，模型为实时动画，还有流量统计，gui等设计
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可以动态调节运行环境的参数，滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，关于神经网络控制，一种流形学习算法（很好用）。