说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...
说明：用Cross validation的方法建立人工神经网络的模型！
cross crossvalidation validation eigdec-matl cross-validation
说明：利用bp神经网络建立汽油样本值及其辛烷值之间的数学模型，并对数学模型的性能进行评估。经过训练后得出具体的预测结果，并显示出详细信息。
说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
说明：二维条件下，无线传感器网络覆盖模型为圆，采用虚拟力法，调节传感器节点位置，使覆盖率增大。设定该网络的传感器节点为40个，在长宽为800的区域，调用了覆盖函数，最终得到覆盖图，以及覆盖率曲线