说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

matlab 神经网络 程序 模糊 解耦

说明：BP神经网络，用simulink搭建模型，用于分类识别。

BP神经网络 simulink 分类识别

说明：卷积神经网络的结构模型，可实现对图像进行训练与识别。

卷积神经网络 图像训练 图像识别 cnn

说明：复杂网络的一些节点面对攻击的代码，包括模型的产生。

复杂网络-节点 攻击模型 attack 节点--攻击 节点攻击

说明：这是经典的复杂网络BA模型，可以画出度的分布图。

复杂网络-BA BA--scale-free matlab-ba ba ba-matlab

说明：贝叶斯网络的matlab实现。可以创建贝叶斯网络、训练模型，以及实现统计推理。这里是最新的1.0.4版

贝叶斯模型 贝叶斯-推理 fullbnt-1.0.4 贝叶斯 贝叶斯训练

说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例

神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP

说明：本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。

RNN-神经网络 花识别 组合模型 matlab-grnn GRNN与RNN

说明：贝叶斯网络的参数学习，洒水车模型，比较经典的模型，整合后代码的m文件，em算法，不具有独创性。

c 网络 学习 参数 贝叶斯

说明：资源描述应用背景关于许可的主要用户（浦）的位置的知识，可以使几个关键功能认知无线电（认知）网络，包括改进的时空感知，智能位置感知路由，以及协助频谱策略的执行。在本文中，我们考虑的可达到的精度PU的定位算法，联合利用接收信号强度（RSS）和到达方向（DOA）通过评价克莱默饶测量界（CRB）。以前的作品...

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