说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖
说明：对图像做spca有监督的主成分分析降维，并通过RBF神经网络学习得到一个模型，并投影到原图来降噪。
RBF降噪 神经网络降噪 投影降维 图像降噪 图像降维
说明：基于进化神经网络的灰色预测
数学算法
说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，实现了对10个数字音的识别，包括四元数的各种计算,阐述了负荷预测的应用研究,做视觉测量的上位机代码,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，真的是一个好程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析。
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说明：GA优化的RGF神经网络算法，构建模型，输入数据训练，输出预测数据，能实现多输入多输出
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说明：基于matlab语法的小波神经网络，建立神经网络模型，预测变换趋势
说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。
算法 神经网络 程序 开源 一个
说明：LDPC码的完整的编译码，Pisarenko谐波分解算法,各种资源分配算法实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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