说明:计算网络的节点的度函数及其调用函数,计算网络的集聚系数的函数及其算法,计算网络节点最短路径及其算法,计算网络节点度的分布图及其概率图的算法,计算度与集聚系数关系图的算法,本文包含例子数据
说明:第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
说明:在matlab上进行GUI界面的仿真,基于BP神经网络对字符进行识别,首先在图片中选择要识别的字符,使用imcrop函数提取字符,随后对提取的图片进行预处理,最后在自己建立的神经网络(在这里是已经建立好的.mat文件)中识别选择的字符,最后在界面中显示结果。
说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,是一种双隐层反向传播神经网络,数学方法是部分子空间法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,相关分析过程的matlab方法。