说明：此文件包含生成swissroll数据集，并用LLE算法进行降维处理，很实用，应该对现在学习流形学习的同学有帮助。

数据降维 swissroll数据集 lle 流形数据集 swissroll

说明：在matlab中实现二维卡尔曼滤波，实现目标预测与跟踪

预测跟踪 卡尔曼滤波 跟踪与预测 卡尔曼预测 卡尔曼跟踪

说明：对比卡尔曼滤波和维纳滤波对一阶gaussian-markov过程的滤波预测。

wiener--neural wiener-filter-matlab wiener matlab-markov markov-forecast

说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。

最小二乘回归 鏈€灏忎簩涔樻敮鎸佸悜閲忔満 支持向量机-回归 向量机 支持向量机工具箱

说明：gp算法，只需导入数据即可计算。数据为一维时间序列。自己总结出来，很好用！

matlab-GP GP-matlab GP-维 gp GP--JAVA

说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

pca图 PCA散点图 uci PCA二维 UCI数据集

说明：一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。

流形学习降维 流形 LLE-matlab lle 流形学习

说明：matlab 实现 一维 PCA 压缩解压 图像，可以设置 eigen value 数目，观看压缩结果。

eigen-value pca-压缩-matlab pca-图像压缩 eigen PCA-MATLA