说明：旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业，微分方程组数值解方法，计算多重分形非趋势波动分析，是信号处理的基础。

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说明：此代码主要基于MATLAB平台完成，通过PSO算法优化RBFNN的权阀值，以实现对Ackley非线性系统的求解，再具体的应用中，通过归一化数据、划分训练集与测试集样本，实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解，还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

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说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，处理信号的时频分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，已调制信号计算其普相关密度，鲁棒性好，性能优越，外文资料里面的源代码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：计算时间和二维直方图,毕设内容，高光谱图像基本处理，计算两个矩阵之间的欧氏距离，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于多相结构的信道化接收机，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

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说明：基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。