说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数学方法是部分子空间法，主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法。
说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，最小二乘回归分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，在matlab R2009b调试通过，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，各种资源分配算法实现。