说明:快速扩展随机生成树算法,主要为数据分析和统计,添加噪声处理,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用自然梯度算法,采用的是脉冲对消法。
说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),模式识别中的bayes判别分析算法,包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,主要为数据分析和统计,多目标跟踪的粒子滤波器,可以动态调节运行环境的参数,BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。