说明：在这个项目中，Fisher 判别分析方法是实施和更新 （快速基于核函数的非线性方法）

matlab fisher 分析 方法 判别

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音

说明：遗传算法无功优化，D-S证据理论数据融合，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别，包含收发两个客户端程序。

说明：能量熵的计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

算法 例子 预测 数据 完整 灰色 融合 关联度

说明：本程序的性能已经超过其他算法，是路径规划的实用方法，双向PCS控制仿真，一种噪声辅助数据分析方法,包括调制，解调，信噪比计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

matlab

说明：LDPC码的完整的编译码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对HARQ系统的吞吐量分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab小波分析程序。

源码 模拟 过程 好用 处理 数据分析

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

matlab 波束 形成 不同 算法 比较

说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：应用背景一般输入信号x（t）通过一个线性时不变系统称为不失真的如果它的形状是相同的输入信号x（t）。在数学上，输出（吨）有以下的形式：Y（t）= x（t−TD），（1）其中K是增益和TD是时间延迟。在频域中可以很容易地得到失真的条件下的传输。为了获得这些条件，我们采取傅立叶变换（英尺）的（1）在（吨...

matlab

说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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