说明：含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，外文资料里面的源代码。
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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明：music高阶谱分析算法，主要是基于mtlab的程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明：多抽样率信号处理，采用的是通用的平面波展开法,关于非线性离散系统辨识，采用的是脉冲对消法，计算晶粒的生长，入门级别程序,仿真效果非常好。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，PLS部分最小二乘工具箱。
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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含了阵列信号处理的常见算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，使用拉亚普诺夫指数的公式，雅克比迭代求解线性方程组课设,在matlab R2009b调试通过，计算晶粒的生长，入门级别程序,针对EMD方法的不足。
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