说明:线性判别分析算法LDA matlab实现
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验,检验LDA算法的识别率
说明:线性决策分析,一个最经典的线性降维方法,也是最经典的最简单的监督学习算法
说明:使用Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。
说明:用MATLAB开发的OLDA源代码,正交LDA见模式识别字母。输入:X表示数据矩阵,每列表示一个数据点,ClassNumber是类的数目,Xlabel是X的标签,是列向量。