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说明:本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取,训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入,测试集提取出的特征作为SVM分类的输入,最终的输出结果就是道路检测的结果,本算法使用的是KITTI数据集。
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说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。