说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真，数据模型归一化，模态振动，微分方程组数值解方法。
说明：包含优化类的几个简单示例程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现串口的数据采集，正确率可以达到9
说明：1.采用蚁群算法找到无碰撞路径 2.利用粒子群算法得到最终的路径
说明： 权重改进粒子群算法中的随机权重法，将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数，这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足
说明：给大家提供一份布谷鸟算法和粒子群算法在SVM上应用的算法！
说明：代码里有很完整的注释和解释，基于分段非线性权重值的Pso算法，自己编的5种调制信号，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，采用了小波去噪的思想，STM32制作的MP3的全部资料。
说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明：基于当前模型的目标状态跟踪，仿真参数与场景依据《粒子滤波原理》，另附交互式多模型目标运动跟踪，依据《Kalman滤波原理与应用matlab仿真》提供代码，对代码进行了优化和注释。仿真顺利通过。