说明：利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。
方向图综合 matlab 粒子群算法 阵列天线 天线方向图
说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw
说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。
粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO
说明：基于混合粒子群算法的航路规划，基于GUI平台，完美运行，无BUG。
航路规划 GUI PSO 混合粒子群算法
说明：普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法，该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...
matlab 基于 动态 粒子 算法 环境
说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，( U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u52...
自适应 粒子群优化算法 APSO 动态参数识别 适应度 函数以 自适应粒子群算法
说明：matlab环境下的Griewank函数，用以评价粒子群算法的适应度
粒子群适应度 粒子群-适应度 QDRB 适应度函数 求griewank函数
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
