说明：基于粒子群算法的PID参数设置。其中程序比较先进。

粒子群 PID

说明：应用背景粒子群算法，采用MATLAB程序进行编程，基于基本粒子群进行改进，比较适合初学粒子群算法的学者，对于目标识别方面的研究也可作为参考关键技术MATLAB程序，采用粒子群算法进行编程，对该算法进行优化，将其运用在图像识别中，给出程序可以运行出识别结果，也可在此基础上进行改进

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说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，仿真效率很高的。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于信号特征提取、信号消噪，供做算法研究人员参考，一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，ICA（主分量分析）算法和程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，信号维数的估计。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，有借鉴意义哦，是本科毕设的题目，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，GPS和INS组合导航程序，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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