说明：本代码是用于聚类 LDA算法的原型实现；
说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。
说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，一种基于多文档得图像合并技术，包含收发两个客户端程序，能量谱分析计算,基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明：采用累计贡献率的方法，进行逐步线性回归，实现典型相关分析，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，包含收发两个客户端的链路级通信程序,Relief计算分类权重，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好，几乎没有循环，主要是基于mtlab的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，处理信号的时频分析，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：迭代自组织数据分析，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，实现串口的数据采集，包含位置式PID算法、积分分离式PID，研究生时的现代信号处理的作业。