说明：基于新型群智能算法-鸽群算法的图像配准程序。
PIO 群智能算法 鸽群算法 图像配准
说明：本算法为多目标粒子群算法，在matlab2016a调试通过，并有代码具体描述，使用时只需加入目标函数和约束即可运行。
多目标 粒子群算法 多目标粒子群算法
说明：PSO-LSSVM算法的matlab实现，利用PSO算法对LSSVM模型的初始参数求解，以期望得到最好的模型。
PSO-LSSVM算法 PSO算法 LSSVM
说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明：本文档包含在多路麦克风阵列进行语音增强的GSC算法集合，即广泛使用的广义旁瓣抵消结构。包括上通道的波束形成，下通道的阻塞矩阵及自适应噪声抵消部分，增强效果显著。 如有额外需要还可在ANC部分添加VAD算法（语音活动检测）程序，进行更为精确的噪声估计，从而达到更好的消噪效果。程序中有详细的中文注释，只...
麦克风阵列 语音增强 GSC算法 广义旁瓣抵消 自适应噪声 ANC VAD算法 语音活动检测
说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明：改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。
Pso 粒子群优化算法 混沌序列 粒子群算法 优化算法
说明：针对信号分选的几种常见算法，包括pri变换，sdif（序列差直方图）算法，cdif（累积差直方图）算法，可以解决类似于固定重频信号，抖动重频信号，滑变重频信号和参差重频信号的分选等。
信号分选 算法 pri变换 sdif 序列差直方图 cdif 累积差直方图
说明：粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。
粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM
说明：宽带信号 DOA估计，TCT算法，此算法可以较好的完成宽带信号的波达角估计，可以解相干信号，属于子空间算法。
宽带信号 DOA估计 TCT算法
