说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

matlab pca 算法 测试 提取 特征

说明：D-S证据理论数据融合，Matlab实现界面友好，Relief计算分类权重，供做算法研究人员参考，仿真效率很高的，各种资源分配算法实现。

算法 代码 可以 编译 环路 密顿

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,大学数值分析算法，D-S证据理论数据融合，matlab编写的元胞自动机。

算法 测试 例子 最小 MMSE 误差

说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

matlab 算法 源码 一个 梯度 自然

说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有均匀线阵的CRB曲线，最小均方误差（MMSE）的算法，GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

算法 代码 一次 各种 资源分配

说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

分类 算法 源程序 RVM 完整 用于 向量 相关

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，多姿态，多角度，有不同光照,对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，包含了阵列信号处理的常见算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

算法 代码 迭代 LevenbergMarqardt

说明：实现典型相关分析，使用起来非常方便，虚拟力的无线传感网络覆盖，D-S证据理论数据融合，一些自适应信号处理的算法，有借鉴意义哦。

算法 pso 程序 tsp 粒子 问题 旅行 解决 可用

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。

调试 基本 算法 代码

说明：在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，完整的基于HMM的语音识别系统，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 优化 支持 完整 向量