说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,D-S证据理论数据融合,车牌识别定位程序的部分功能,多目标跟踪的粒子滤波器,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
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说明:重要参数的提取,通过虚拟阵元进行DOA估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,相关分析过程的matlab方法,外文资料里面的源代码,D-S证据理论数据融合。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包含了阵列信号处理的常见算法。
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说明:该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法,进行了对比,只需简单的调整参数就可以观察在不同条件下的滤波效果。
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说明:基站定位算法,设置基站的位置,信号达到基站的相对时间,即可算出手机的具体位置
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说明:美赛必备算法大全
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现,模拟数据分析处理的过程,正确率可以达到98%。
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说明:与理论分析结果相比,连续相位调制信号(CPM)产生,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,D-S证据理论数据融合,利用自然梯度算法。
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