说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。

​BP神经网络 风能预测 PSO算法

说明：采用改进遗传算法，对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三个方面进行参数优化

无功补偿遗传 filter 改进-滤波器 无功优化matlab 滤波器

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择

说明：包含大量遗传算法程序，还有部分PID参数优化函数，希望对朋友们有用。

优化pid pid Matlab-閬椾紶绠楁硶 遗传 c8mfzpid

说明：粒子群算法的sphere，rosenbrock，ackley，griewank函数优化

sphere函数 pso--sphere sphere--函数 pso-sphere sphere-优化

说明：最优设计中的新计算法

优化算法

说明：带有时滞的DMC算法，可以修改参数，包括传递函数，优化时域，控制时域等等。

传递函数dmc DMC 时滞-控制 传递函数优化 时滞控制

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 算法 分布式 源程序 发电 目标 优化 粒子 选址

说明：数据包传送源码程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 粒子 全面 选址